نسخه جدید هوش مصنوعی DeepSeek 3.2 معرفی شد؛ استدلالگر و بهتر از GPT-5؟
شرکت چینی DeepSeek که پیش از این با مدلهای متنباز و کارآمد خود، صنعت هوش مصنوعی غربی را تحت تأثیر قرار داده بود، حالا با پرچمداران جدیدی بازگشته است. این شرکت از دو مدل پیشرفته به نامهای V3.2 و V3.2-Speciale رونمایی کرد که طبق ادعای رسمی، در مهمترین بنچمارکهای استدلال و ریاضیات پیچیده، عملکردی فراتر از رقبای آمریکایی از جمله GPT-5 و Gemini 3.0 Pro ارائه میدهند.
صدرنشینی در استدلال؛ کسب طلای المپیاد جهانی
اوج قدرت مدل جدید دیپسیک در حل مسائل نیازمند استدلال عمیق خود را نشان میدهد. بر اساس بنچمارکهای منتشرشده، نسخه ویژه و بسیار قدرتمند V3.2-Speciale (که محاسبات سنگینتری دارد)، موفق شده مدل GPT-5 High از شرکت OpenAI را پشت سر بگذارد و عملکردی همتراز با Gemini 3.0 Pro گوگل به ثبت برساند.
این مدل به حدی در ریاضیات و برنامهنویسی قوی است که توانسته در المپیاد جهانی ریاضی ۲۰۲۵ (IMO) و المپیاد جهانی انفورماتیک (IOI) مدال طلا کسب کند.
رمزگشایی از هوش عمیق؛ نوآوریهای فنی
مهندسان DeepSeek برای دستیابی به این سطح از هوش و در عین حال حفظ کارایی، سه نوآوری کلیدی را در مدل خود پیادهسازی کردهاند:
-
توجه پراکنده (DSA) نوین: این معماری جدید، پیچیدگی محاسباتی را هنگام پردازش متنهای طولانی به شدت کاهش میدهد، در حالی که دقت مدل حفظ میشود. این یعنی پردازش سریعتر با نیاز کمتر به سختافزار گرانقیمت.
-
یادگیری تقویتی مقیاسپذیر: محققان بودجه محاسباتی بیشتری را به مرحله پسآموزش (Post-Training) اختصاص دادهاند تا مدل بتواند با آزمون و خطا، تواناییهای استدلالی خود را به طرز چشمگیری تقویت کند.
-
تولید دادههای مصنوعی گسترده: بیش از ۸۵ هزار پرامپت پیچیده و ۱۸۰۰ محیط شبیهسازی شده ایجاد شده است تا ایجنتهای هوشمند DeepSeek برای انجام کارهای عملی در دنیای واقعی آموزش ببینند.
تهدید برای والاستریت: کارایی نسبت به هزینه
DeepSeek دو نسخه برای دسترسی کاربران ارائه کرده است: نسخه استاندارد (V3.2) برای سرعت بهینه و دسترسی عمومی (وبسایت و اپلیکیشن)، و نسخه ویژه (V3.2-Speciale) با ۶۸۵ میلیارد پارامتر که برای حل سختترین مسائل طراحی شده و فعلاً فقط از طریق API در دسترس توسعهدهندگان قدرتمند قرار دارد.
دلیل نگرانی سرمایهگذاران غربی و شرکتهای بزرگ از DeepSeek، نه فقط قدرت، بلکه کارایی فوقالعاده مدل نسبت به هزینه آن است. DeepSeek ثابت کرده است که برای دستیابی به هوش مصنوعی سطح بالا، نیازی به صرف میلیاردها دلار سرمایه نیست و این امر، روایت شرکتهایی مانند OpenAI و گوگل مبنی بر گران بودن هوش مصنوعی را به چالش میکشد.
